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从市场层面来看,这样大规模的抛售行为,无疑会对ETH的价格走势产生显著影响。一方面,大量ETH的集中涌入市场,增加了市场的供应量,在需求相对稳定或者未能及时跟上的情况下,很可能会导致ETH价格承受下行压力。另一方面,这种巨鲸级别的抛售行为,也会引发市场参与者的恐慌情绪。普通投资者往往会担心市场是否出现了重大不利因素,从而纷纷跟风抛售,进一步加剧市场的下跌趋势。

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比特数据Glassnode分析师:比特币长期持有者加速抛售,市场供应压力持续攀升

2024年,美国国家标准与技术研究院(NIST)正式完成了抗量子加密算法的标准化工作,这一里程碑事件标志着区块链行业在应对量子计算威胁方面迈出了重要一步。然而,Hoskinson在技术研讨会上强调,标准化仅是第一步,实际应用中仍存在显著的技术瓶颈。当前主流抗量子加密方案在软件层面虽已成熟,但缺乏专用硬件加速支持时,其计算复杂度将呈现指数级增长。据实验室测试数据显示,在通用CPU环境下运行抗量子签名验证,单笔交易的计算耗时较传统ECC算法增加约150倍,数据存储开销扩大30倍以上。这种性能损耗直接导致区块链网络吞吐量下降一个数量级,对于高频交易场景可能造成灾难性影响。

在其他比特币相关新闻中,日本央行计划最早于下个月开始出售其持有的规模高达83万亿日元(约合5340亿美元)的比特币ETF。这一举措是日本央行货币政策正常化进程的一部分,同时也是为了降低其在日本股市的持股比例。为了最大程度减少对市场的冲击,日本央行将采取循序渐进的方式,每年出售约3300亿日元(20亿美元)的ETF。按照这一缓慢的节奏,完全解除其ETF持仓将需要100多年的时间。

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价格逻辑的转换还体现在估值方法的变化。此前,市场对 bitcoin 的估值缺乏统一标准,更多依赖“市值对比”“用户增长”等模糊指标;而机构投资者则开始用传统资产的估值模型来评估比特币,例如“存量-流量模型”(Stock-to-Flow Model)被广泛用于测算其“稀缺性溢价”,“风险调整后收益”模型则用于评估其在资产组合中的配置价值。贝莱德甚至将比特币纳入“全球宏观资产配置模型”,与股票、债券、大宗商品等资产一起进行风险收益测算,这种估值方法的“传统化”,进一步强化了比特币与传统金融市场的联系。

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