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这种评估方式相较于传统的"量子比特数量"指标更具现实意义。Hoskinson解释道，即使量子计算机达到百万量子比特规模，若缺乏有效的纠错机制和专用算法优化，其实际破解加密系统的能力可能仍远低于预期。DARPA计划通过模拟真实场景下的密码破解实验，建立量子计算能力与经典加密体系安全边际的量化对应关系，这将为区块链行业制定迁移策略提供科学依据。

当养老基金将5%资产配置给比特币ETF，当家族办公室用加密基金对冲法币贬值，这些场景正在改写传统金融的规则。在这个新旧交替的时代，比特币基金不仅是投资工具，更是通往未来金融体系的船票——唯有理解其双重属性的人，才能把握这场历史性财富转移的机遇。

尽管历史规律和当下环境都对减半后的比特币行情有利，但“历史不会简单重复”，投资者仍需警惕潜在风险。

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Hoskinson以Cardano网络为例进行说明：若采用纯软件实现的抗量子加密方案，在保持现有安全等级的前提下，网络理论TPS将从当前的2500骤降至200左右，延迟时间增加4-5倍。这种性能衰减不仅影响用户体验，更可能削弱区块链在金融支付、供应链管理等对时效性要求严苛领域的应用价值。他特别指出，硬件加速器的研发进度将成为决定抗量子加密落地时间表的关键因素，预计需要3-5年时间才能实现商用级解决方案。

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