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在加密货币钱包方面，自动化程度仍然处于较低水平。钱包作为存储和管理加密货币的关键工具，其自动化程度低给用户带来了诸多不便。例如，在进行交易时，用户往往需要手动输入各种信息，操作繁琐且容易出错。而且，钱包在自动识别风险、智能调整交易策略等方面的能力也十分有限，无法为用户提供更加便捷、安全的服务。

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二、核心应用场景与操作实例

反洗钱升级

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1、中国税法规定，比特币交易收益需缴纳20%个人所得税，但实际征管存在漏洞。2025年，某税务局通过区块链分析发现，某投资者未申报比特币兑换收益，追缴税款及滞纳金共计120万元。这一案例迫使投资者加强税务筹划，部分人选择通过离岸公司持有比特币以规避征税。币圈十大交易所app

2、比特币汇率技术标准话语权争夺白热化。中国主导的“多边央行数字货币桥”项目已吸纳17国参与，与IMF数字货币标准形成差异化竞争。数字人民币的账户松耦合设计（支持离线支付）成为发展中国家效仿的范本。近日，Delphi Ventures创始合伙人Tommy Shaughnessy针对加密货币市场发表了极具前瞻性的观点，尤其聚焦于比特币（BTC）和索拉纳（SOL）的未来走势，引发了行业内外的广泛关注。

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在AI领域，Yakovenko则表现出了更为乐观的态度。他预测，AI技术将在未来解决一个困扰人类千年的难题——如何实现资源的优化配置和高效利用。通过深度学习、大数据分析等先进技术，AI将能够更精准地预测市场需求、优化生产流程、降低能耗和排放，从而为人类社会的可持续发展提供有力支撑。