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这种评估方式相较于传统的"量子比特数量"指标更具现实意义。Hoskinson解释道，即使量子计算机达到百万量子比特规模，若缺乏有效的纠错机制和专用算法优化，其实际破解加密系统的能力可能仍远低于预期。DARPA计划通过模拟真实场景下的密码破解实验，建立量子计算能力与经典加密体系安全边际的量化对应关系，这将为区块链行业制定迁移策略提供科学依据。

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2024年，美国国家标准与技术研究院（NIST）正式完成了抗量子加密算法的标准化工作，这一里程碑事件标志着区块链行业在应对量子计算威胁方面迈出了重要一步。然而，Hoskinson在技术研讨会上强调，标准化仅是第一步，实际应用中仍存在显著的技术瓶颈。当前主流抗量子加密方案在软件层面虽已成熟，但缺乏专用硬件加速支持时，其计算复杂度将呈现指数级增长。据实验室测试数据显示，在通用CPU环境下运行抗量子签名验证，单笔交易的计算耗时较传统ECC算法增加约150倍，数据存储开销扩大30倍以上。这种性能损耗直接导致区块链网络吞吐量下降一个数量级，对于高频交易场景可能造成灾难性影响。

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DeFi监管：智能合约开发者可能需承担法律责任

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