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马云购买200亿比特币数字化货币的实时数据采集能力,使央行能够精准监测货币流通速度(V)与货币需求(L),从而实现货币政策调控的精准化。传统货币政策依赖存款准备金率、公开市场操作等工具,属于“数量型调控”,而数字化货币时代,央行可通过分析交易数据动态调整利率,实现“价格型调控”。例如,中国央行可通过DC/EP的交易频率、金额分布等数据,实时评估小微企业融资需求,并定向调整再贷款利率。2022年新冠疫情期间,央行通过DC/EP试点向小微企业投放流动性,资金使用效率较传统再贷款工具提升40%,且不良率降低12个百分点。

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进入第二轮量化宽松及危机后早期宽松政策阶段(2010 - 2012年),加密货币虽已存在,但规模极小。此时比特币开始交易,不过它只是一个以散户为主导的小规模实验项目。在此期间,加密货币市场流动性与价格之间的关系,受到市场从无到有的广泛采用效应、交易所基础设施的逐步成熟以及市场波动发现等多种因素干扰,难以从中提炼出清晰的宏观信号。

其次,比特币能耗的“不可替代性”需结合其价值来看。比特币作为去中心化的价值存储网络,其安全性完全依赖于PoW机制下的算力竞争——算力越高,网络越难被攻击。据估算,攻击比特币网络需要控制全球51%以上的算力,成本高达数十亿美元,这种高安全性正是其价值的重要支撑。若为了降低能耗而放弃PoW,比特币可能面临“51%攻击”“双花攻击”等安全风险,其去中心化和抗审查特性也将大打折扣。因此,比特币的能耗本质上是“为安全和去中心化支付的成本”,而非无意义的浪费。

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稳定币的链上数据更具指向性。2025年,USDT与USDC的链上交易量占比达64%,其中USDT在Tron链上的日均结算量突破500亿美元,显示亚洲市场对稳定币的需求旺盛。当稳定币供应量增速超过加密货币市值增速时,通常预示价格上涨;反之则可能下跌。

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