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除了透明性问题,Ray Dalio还着重强调了比特币未来可能被破解的风险。随着科技的飞速发展,量子计算等前沿技术正逐渐从理论走向实践。一旦量子计算技术取得重大突破,现有的加密算法可能会面临被破解的危机,而比特币所依赖的加密技术也难以独善其身。一旦比特币的加密体系被攻破,其价值将瞬间崩塌,这对于央行和大型金融机构来说,无疑是巨大的风险。
与灰度的乐观预测形成鲜明对比的是,巴克莱银行持更为悲观的看法。该金融机构认为,受现货交易量下降和需求疲软的影响,加密货币市场在2026年将面临更多挑战。现货交易量的下降表明市场活跃度降低,投资者参与度不高,这对于市场的健康发展是不利的。而需求疲软则直接反映在价格上,导致比特币等加密货币价格难以回升。
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Murphy指出,BTC的筹码集中度,作为一项关键指标,能够有效地预示“潜在波动”的即将发生。这一指标如同市场情绪的晴雨表,通过观察筹码在不同价格区间的分布情况,可以洞察到市场力量的对比与变化。具体而言,当现货价格5%的范围内,筹码集中度攀升至13%以上时,市场便进入了警戒区域,意味着波动可能随时降临;而一旦这一比例突破15%,则标志着市场进入了高风险区,波动的概率与幅度均将显著增大。
价格逻辑的转换还体现在估值方法的变化。此前,市场对 bitcoin 的估值缺乏统一标准,更多依赖“市值对比”“用户增长”等模糊指标;而机构投资者则开始用传统资产的估值模型来评估比特币,例如“存量-流量模型”(Stock-to-Flow Model)被广泛用于测算其“稀缺性溢价”,“风险调整后收益”模型则用于评估其在资产组合中的配置价值。贝莱德甚至将比特币纳入“全球宏观资产配置模型”,与股票、债券、大宗商品等资产一起进行风险收益测算,这种估值方法的“传统化”,进一步强化了比特币与传统金融市场的联系。
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