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智能风控体系是平台稳定运营的关键保障，需依托大数据与人工智能技术实现风险精准防控。平台应构建覆盖反作弊、反盗号、反洗钱的全场景风控模型，基于 TB 级用户行为数据，通过 K-Means 聚类算法实现用户画像标签化，利用 GBDT 梯度提升树模型识别异常交易模式。例如 OKEx 升级的 AI 风控系统，能够通过时序挖掘技术分析用户交易习惯，精准拦截高频对敲、恶意刷量等违规行为，对洗钱等风险交易的识别准确率大幅提升。风控系统需实现动态调整机制，根据市场变化实时优化模型参数，设置差异化保证金率与交易限额，同时接入 Chainalysis 等链上监控工具，追踪非法资金流向，从源头防范金融风险。​

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