通过各类运营手段提高不同类型的用户在产品中的活跃度、留存率和付费率

在拓展市场初期没有思路的时候，市场和运营同事绞尽脑汁做活动、上新品、蹭热点、做营销，不断的拓展客户、做回访维系客户感情，除了少数运气好的之外，大部分效果寥寥。真正的用户没有几个，到最后都便宜了羊毛党。不同阶段、不同类型的用户需求点不同，有的客户图便宜，有的客户看新品，有的客户重服务，大包大揽的营销运营，最后的结果就是凉凉。

解决得分方法也很简单，就是用户精细化运营，通过各类运营手段提高不同类型的用户在产品中的活跃度、留存率和付费率。而如何将用户从一个整体拆分成特征明显的群体决定了运营的成败。这里介绍一个最经典的用户分群工具就是RFM模型。RFM模型是衡量用户价值和用户创利能力的经典工具，依托于用户最近一次购买时间、消费频次以及消费金额。

在应用RFM模型时，要有用户最基础的交易数据，至少包含用户ID，交易金额，交易时间三个字段。

RFM的含义：

• R（Recency）最近一次消费时间：表示用户最近一次消费距离现在的时间。消费时间越近的客户价值越大。1年前消费过的用户肯定没有1周前消费过的用户价值大。
• F（Frequency）消费频率：消费频率是指用户在统计周期内购买商品的次数，经常购买的用户也就是熟客，价值肯定比偶尔来一次的客户价值大。
• M（Monetary）消费金额：消费金额是指用户在统计周期内消费的总金额，体现了消费者为企业创利的多少，自然是消费越多的用户价值越大。

基于这三个维度，将每个维度分为高低两种情况，我们构建出了一个三维的坐标系。