在采购业务中，采购人员会对供应商的质量进行分析

供应商质量分析方向

在采购业务中，采购人员会对供应商的质量进行分析，包括各家供应商采购的需求是否能满足，质量合格率是否够高，到货时间是否及时等，并根据各项分析的结果进行后续采购业务的供应商调整，以及采购数量分配。

常见功能：

1）供应商发货满足率

向供应商下采购单后，供应商可能会出现缺货，或者到货不及时的情况，采购发货的满足率体现了各家供应商多大程度能满足我们的需求，业务方需要实时统计每个采购批次的到货情况，以便做调整，以及作为供应商评价的依据。

计算规则：

一段时间内，某供应商发货满足率=采购收货总数量/采购订单总数量；

时间维度上，还可以选取几个时间点（当天、一天内、两天内），实时统计当前进行中的采购批次的满足率。

2）供应商质检合格率

向供应商采购商品后，公司的质检团队会对这批货品进行质检，质量不合格的需要退回去。商品质检的合格率体现了各家供应商的商品质量，供应商的评价，以及采购数量的制定，都需要参考合格率数据。

计算规则：

一段时间内，某供应商商品合格率=质检合格入库数量/采购收货总数量

五、几种常见的数据智能计算功能

本节简单介绍几种比较常见的数据智能计算功能。从产品的角度而言，这几项数据需求相当于上一节写的第三阶段，发挥后台产品的特点，将数据挖掘出价值，反过来提升业务本身，提高供应链实际业务决策的准确性、即时性。

具体的方向，可以简单地概括为计算过去，管控当下，预测未来。通过过去库存消耗情况的统计，进行当前实时库存的管控，和未来库存需求量的预测，并根据需求量智能计算订货、采购最优的方案，给到业务方参考。以上这些需求的价值在于尽可能优化库存成本，减少库存积压、浪费的损失，避免缺货的情况发生。

我对供应链业务流转半自动化的定义，是系统能智能给出以上数据的计算和调配方案，给到业务方辅助决策。供应链系统再高一层是自动化，即不用人工操作，达到这个标准的都是成熟的大公司。

下文列举几种常见的数据功能，并给出我现在所接触的业务计算规则。由于不同公司的业务形式有差别，而且各项数据计算的规则跟业务的相关性更大，因此以下内容仅供参考。