国家电网AI应用研究

 国家电网AI应用研究

电力信息通信领域资深专家、中国电力科学研究院副院长王继业的报告《人工智能在能源电力领域的探索》中曾透露，国家电网公司在十余年前已开设人工智能领域的相关研究，2002年以来，已开展40多项与人工智能相关的科研项目，主要集中在一下四个方面：

A.机器人：输电线路巡检、变电站巡检；

B.专家系统：输电线路状态辅助决策、输变电设备状态监测、配电网辅助决策、需求侧管理；

C.模式识别：变电站视频智能分析、输变电设备故障模式识别、配电网设备故障诊断、用采系统和设备诊断评估；

D.数据分析：电能质量数据分析、电网资源数据挖掘。

从上世纪80年代开始，对神经网络、模糊集、遗传算法等传统人工智能技术应用进行了深入研究，近年来，开展了基于深度强化学习的电网仿真、调控云平台、基于大数据的负荷特征分析及预测、基于深度神经网络的输电线路灾害特征预警、基于多智能体的配电网自愈控制技术、新能源波动特性挖掘和功率预测方法等研究。

2.3 电力目前已有的AI应用

巡检机器人

对于工人来说，电网巡检的工作属于“三高”工作，在高空上，顶着高压电做高风险作业。但是有了AI技术，巡检机器人将代替人类完成这份工作。

巡检机器人通过高精度定位，利用AI语音、图像识别、机器学习等技术进行巡检工作。

巡检机器人可以对变电站进行巡视、标记抄录和智能分析，尤其是在雨雪冰冻、雷雨天气等情况下也能承担事故处理的前期查勘工作，降低人工巡检的劳动强度，通过规模化作业，大幅度提高作业效率。