云原生数据中台的一大优势在于可以实现跨云多域

跨云多域数据治理

云原生数据中台的一大优势在于可以实现跨云多域。

例如，客户在AWS上使用数据中台，一旦需要转移到其他平台，云原生数据中台可实现在不修改代码的基础上直接迁移。对于具有多重业务、庞大数据体量的大型企业来说，为避免数据资产被一个平台所绑定，供应商必须呈现多样化。

因此，在客户与一家供应商合作的同时，也需要使用独立的第三方数据中台提供跨云多域的数据治理能力，从而提高基础设施的可控性和安全性。

6. 元数据管理

由于数据量急剧增长，对数据的管理成为一大问题。

云原生数据中台的元数据管理功能，对数据的结构、指标、标签、权限、上下游血缘、生产作业等元信息进行规范化管理，建立智能数据治理体系。同时支持数据盘点、安全审计、血缘分析、关键分级等应用，最终实现数据资产化。

例如，某顶级品牌商具有73个业务系统，各自存储在不同的数据库和存储介质中，需要将73个系统全部集中在一个数据中台上进行标签打通。在此需求下，数据治理十分重要，核心就是元数据的管理。因此，云原生数据中台必须具备元数据管理功能。

三、云原生数据中台能为用户解决什么问题？

具备以上6大技术能力的数据中台是走向云原生后的重要升级。基于这些能力，云原生数据中台究竟能为用户解决哪些问题，带来降本增效？

1. 提高研发效率

通过微服务、CI/CD、对象体系、DevOps等一系列技术，提升迭代速度，增强在云的复杂环境下的控制、自动化运维控制等。提高代码开发、测试、发布效率，降低迭代成本。

2. 降低运维成本

通过上述的技术也可以实现开发及运维高效协同，有效提升对故障的响应速度，实现持续集成和交付。使得快速部署应用成为业务流程和企业竞争力的重要组成部分，降低运维成本。

3. 降低存算成本

大数据基础设施的存储计算成本惊人。存算分离和容器化能够更高效地使用IaaS资源，降低存储成本。存储和计算节点分离后，可以在不对存储进行扩容的情况下快速增加计算资源。

另一方面，单个容器的启动时间更快，占用空间更小，而且可以根据实际应用的大小来弹性分配资源，无需额外采购服务器。