腾讯混元大模型是腾讯公司推出的一款根据Transformer架构的预训练语言模型

腾讯混元大模型是腾讯公司推出的一款根据Transformer架构的预训练语言模型，拥有超千亿参数规划，预训练语料超2万亿tokens。具有强壮的自然语言处理才能。它可以理解和生成人类语言文本，同时支持多语言，为开发者供给了丰厚的API接口和东西，方便集成到各类运用中。

界面体会：

混元大模型的用户界面简练直观，优化的用户操作流程极大地便当了用户与体系的交互。界面的清晰度和直观性使得用户即便是初度运用，也能轻松上手。

运用感触：

• 文生图方面体现优异，生成时刻以及对语义的理解上体现不错，但是在生成的风格上效果欠佳，和表达的不太共同。
• 在专业知识方面，体现尚可，生成速度以及连贯性体现不错，答案完整性以及专业度有待进步。

十六、360智脑

所属公司：奇虎360 发布时刻：2023年7月21日 榜单：未计入 数据来历：点点数据

360智脑大模型是由360自行研发的AI大语言模型。它规划巨大，参数达到千亿等级，使其具备了跨模态生成的才能。它可以处理各种形式的数据，包含文字、图画、语音和视频等，因此在文本生成、图画生成以及文本到视频的转换等多个范畴都能发挥重要作用。

界面体会：

• 360智脑的界面设计采用了直观简练的布局，减少了视觉上的搅扰，运用户可以专心于问答交互。
• 适用场景以及场景模板外漏，下降用户学习本钱。

运用感触：

• 360 智脑背靠360搜索引擎，问答的广度以及时效性体现不错。
• 在专业度上的效果欠佳，现在的答案完整性有待进步。
• 立异性以及个性化上体会不错，以数字人的概念来包装不同专业场景，让用户对话感触上更加人性化。

十七、其他 AI 东西探索

除了上述详细评测的首要东西外，还有许多值得一提的AI东西在特定范畴展示出了共同的价值。这里扼要介绍一些我个人认为十分超卓的渠道：

创造类东西

• 如广为人知的Midjourney，它在构思艺术生成方面展示了令人赞叹的才能，尽管学习本钱较高。
• Stable Diffusion同样有目共睹，供给了丰厚的构思激发和艺术创造功用。
• 国内的Vega AI则在本地化创造上有着超卓体现。

音视频类东西

• Google的MusicLM引领了将文本转化为音乐的新趋势，为构思音乐制作供给了全新的可能。
• Rask则在提高白话才能方面体现杰出，特别适合于英语学习者。
• Sora和Runway等东西在视频修改和处理方面供给了高效和立异的解决方案。

归纳评价

2024年注定是AI产业快速发展的一年，也是AI东西逐步遍及的一年。这些东西不仅能提高咱们的工作效率，处理复杂使命，也正在逐步改变咱们的日常日子和创造方式。从大型互联网公司到智能手机制造商，都在积极布局AI商场，推出了很多具有立异性和实用性的AI功用和运用。咱们有理由信任，未来AI将在更多范畴展示其共同的价值和影响力。