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2024-06-29
简略来说,便是将⽤户进⾏同期群区分后,对⽐不同同期群组⽤户的相同目标就叫同期群剖析。
例如:9月份新增用户10万人,10月份新增用户15万人,但9月份新增用户的30日留存用户为1万人,10月份新增用户的30日留存用户也为1万人,哪个月的运营成绩更好呢?
经过同期群剖析,咱们能够发现9月份和10月份新增用户的留存用户是相同的,那么9月份的留存率更高,从用户质量视点考虑,9月份的运营效果更好,从有用用户视点考虑,2个月的运营效果相同,从新增用户视点考虑,10月份的运营效果更好。
同期群剖析的目的在于透过现象找到结果,以时刻维度树立同期群,除按时刻维度考虑,也能够对来源渠道等维度树立同期群。
以上是七种比较常见的数据剖析法,仅仅一些基本的入门概念,希望有一点点帮助。
至于在实践工作中怎么运用,是一件很复杂很困难的事,需求将这些方法适配到自己所在的事务,甚至需求依据实践事务进行一些修正,这都需求许多的实践和考虑。