AIGC可落地的使用和场景分析

之前和我们同享了这么多和推荐、查找相关的战略，今日想给我们讲一讲两个战略融会贯通、相互交织的运用场景。各家大厂信息流推荐中

 AIGC落地使用和场景

1）什么是AIGC

说AIGC之前我带大家先复习下另外几个GC，PGC\PUGC\UGC。这么一对比是不是很熟悉了，对便是他，换汤不换药。

说的简略一点便是：内容由谁出产。UGC是全用户出产内容，一般性的专业；PGC是专业人员出产内容，应该很专业；PUGC便是看上去很专业的人出产内容，姑且叫一瓶子不满半瓶子晃荡吧。

好，那AIGC是什么？

不便是AI出产内容么？AI画画、AI写文章、AI做视频、AI做后期等等，横竖你在线上能看到的内容他全能来，便是这么简略，不杂乱。

2）AIGC可落地的使用和场景分析

顺着这个思路持续想下去，AI生成内容是什么？

是东西。

那么一切现存的出产内容的东西型产品都可能被代替或者被优化。这个代替的进程便是AI智能化的进程。

人类关于内容的分类会有这么四个阶段，信息类—常识类—构思类—思维类；同时AIGC会有两个细微的分支，一个是根据言语的言语思维类，另一个是根据图画的图画思维类。下面用一个表格来描绘一下这个分类，以及可能出现的东西类产品的方向。

文字、语音、图画、视频这些都是人类思维和思维的表达载体，不同的思维用不同的载体来表达效果是不相同的。例如你用视频、图片、文字三种不同载体来看一场足球比赛是，你的感受是不相同的。足球比赛的内容没变，可是用不同的内容载体表现出来，滋味就不相同了。因为这些内容别离刺激你不同的五官（五感），其实五官便是人类大脑和外交的传感器，也便是触觉、视觉、听觉、味觉、嗅觉。

人类在内容上的表达分为四个阶段，别离是信息类（整理），常识类（组织），构思类（考虑），思维类（思维）。这是一个循序渐进的阶段，也能判别产品的只能与否，是否与人类相匹配、甚至是否能超越人类，这需要时刻来证明。

除了以上两个维度外，还应该加入笔直职业这个维度。例如医疗、金融、教育、农业等等，这样在这个三维框架下，就会很清晰的抓到AIGC东西的发展方向和脉息。