用户更看重维度之间的数据比较，当有多组多维数据时，更看重组与组之间的比较

雷达图

雷达图常用于多维度的数据比照，仅有一组多维数据时，用户更看重维度之间的数据比较，当有多组多维数据时，更看重组与组之间的比较。

故在一组多维的雷达图中，假如直接沿袭PC端tooltip交互，点击一次只能展现一维数据，交互重且展现效率低，无法直接多维度比照。移动端适配时，可直接展现数据标签，在展现效率高的一起，用户可直接比照数据，更契合雷达图的使用场景。

在多组多维的雷达图中，假如直接沿袭PC端tooltip交互，遇到的问题和折线图移动端适配问题共同，即会对图表发生较大的遮挡，但此刻并不能直接沿袭折线图的解决方案（在图例后加数据标签），因为数据标签和用户点击行为的关联性比较小，在测验时发现用户并不能注意到点击后有呼应。所以在移动端点击轴线或恣意点，用数据颜色悬浮展现数据标签，在削减区域遮挡的一起让用户的操作有呼应。

矩阵树图

矩阵树图因数据杂乱，在移动端中会出现部分矩形会很小的状况，用户较难看到具体数据，此刻在移动端用户能够点击矩形，扩大至图表区域中央进行检查，一起也需要注意让用户能够从头检查完好视图。

02 图表规划准则

什么样的图表算是好的图表？《乐见数据：商业数据可视化思想》一书中马世权提出了GLAD准则：Good Data and Insight（好的数据和洞察）、Less Noise（降噪）、Accurate Expression（精准表达）和Distinct Mark（画龙点睛）。

结合我们的规划实践，将图表规划准则总结为视觉降噪、表达准确、突出重点。