谷歌的Bard是基于自家的PaLM 2模型练习的

Bard背面的Palm 2究竟实力如何？

谷歌的Bard是基于自家的PaLM 2模型练习的。

初代PaLM 是 Google 在 2022 年 4 月宣告的大言语模型，使用了5400 亿参数进行练习，约是GPT-3的三倍。而新版别的PaLM 2在PaLM上进一步进行了提升和改进，具有多言语、推理和编码功用。

PaLM 2 在多言语文本方面接受了更多的练习，涵盖了 100 多种言语，关于了解、生成和翻译包含成语、诗歌和谜语在内的细微差别文本的才干非常显著，还通过了“精通”等级的高级言语才干考试。

在推理方面，PaLM 2 的数据集包含科学论文和带有数学表达式的网页，具有超强的逻辑、常识推理和数学才干。

同时，PaLM2在很多公共源代码数据集上进行了预练习，写代码才干更强了。除了 Python 和 JavaScript，还包含在 Prolog、Fortran 和 Verilog 中生成专用代码等。

值得注意的是，PaLM 2现已被开发出了不同的版别，可以面向不同的客户、布置在不同企业环境中。

现在，PaLM 2有四种规格，从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，其中，体积最小的Gecko可以在手机上运转，每秒大约可处理20个Token，也就是约16或17个单词。也就是说，开发者们不用花费很多的时间和资源来创建和调整PaLM 2，而是可以直接拿来就用进行布置。

不过，就Bard现在的表现而言，始终是落后ChatGPT至少一步，ChatGPT的Code Interpreter 插件总算全面上线了，很多人都表示，Code Interpreter 就是戴着插件面具的GPT 4.5，而这次Bard更新，除了支撑中文让中文用户激动不已以外，其他的惊喜却是不多。

什么时候Bard才干放大招呢？