明确整个流程中交流的环节与方针

4 明确整个流程中交流的环节与方针

目初始时阐明，阐明在初版、收集数据、数据治理、表规划会有一到两次交流，让项目参加人员脑际中有明确的推动地图，知晓参加节点和效果，事先知道必然比项目中突然的要求能让项目推动的更顺利。

 门店标签系统使用

门店标签系统中心可使用于首要两个方面，一是中心使用于构建门店选址算法模型，二作为相关事务场景对应系统的数据弥补，其使用价值的中心逻辑都是供给更细和全面颗粒度数据+算法，提高输出数据定论和决议计划主张精准度以到达达到事务提高方针，其间作为门店选址模型数据是我经历过的项目，使用作为数据弥补是我个人想法，辩证看欢迎讨论。

3.1 智能门店选址

品牌连锁门店拓宽选址的逻辑如图，有门店拓宽整体规划，再详细到城市评估适合的商圈、大街、商铺匹配需求的流量拓宽匹配类别的门店。

传统门店拓宽方法首要有两类，销售额预估和打分法，如下图所示（举例不全，个人所知）：

传统方法的一起特征为基于经验积累选择参加核算的条件和调整系数，片面判断性较强，且开店成功/失利后无法有客观的归因剖析。

经过算法进行门店选址分4步走，区域范围内方针机会点的选址标签数据供给给模型，以转化率、销售额、复购等为方针核算出最优选址点，并归因影响达到方针的标签/特征贡献度，第三步转化为详细的预估值和评分，便于以事务视角剖析决议计划，最终能够单独检查每个选址评分标签的贡献度，结合事务经验与实践事务状况调整权重，这仅是一个经过算法选址的视角，能够有其他产品规划方案，底层的都是喂数据经过算法推荐选址，在产品规划层能够根据事务需求使用习惯在算法成果之上做调整得到适配事务的东西，经过算法选址的优势首要3个。

1. 数据驱动猜测准确性更高：经过大量数据剖析得出决议计划，下降片面偏见，更准确预估某地址的商业潜力
2. 高效：算法能快速剖析大量信息，减少选址所需的时间
3. 本钱效益：长时间而言，算法选址能够下降在渠道拓宽选址方面的运营本钱