人工智能技术的高速开展，客户服务成了AI落地的重要场景之一

随着人工智能技术的高速开展，客户服务成了AI落地的重要场景之一。不过除了客服，眼下，它在客户服务其他相关赛道也开展出了不少很有意思的应用场景。

具体包含哪些？AI在这些赛道的应用又体现出哪些新态势？下文揭晓。

一、后发先至的“AI+买卖”

虽然AI在买卖方面的应用不及客服早，但它的商场价值和开展潜力正在快速增加。

比如在金融工作，AI正被广泛用于金融数据剖析、商场趋势猜测、自动化买卖等场景，除了实时给到买卖人员有用的股票买卖主张，还能在满意条件时履行买卖。

而在辅助决议计划这点上，经过AI大模型和算法进行商场目标、经济报告、新闻报道等海量数据的剖析和商场趋势猜测，AI的处理速度非常快，履行买卖的准确性乃至比人还高。

在电力能源工作，司普科技等基于客户需求推出了AI电力买卖员。这位虚拟的买卖员同样需要经考核持证上岗，才能做到了集工作研讨、商场变量监测、价格研判、买卖决议计划等于一体。

依托工作知识库，AI电力买卖员的知识储藏还远超常人，且前史买卖数据、商场趋势行情、日前/现货功率、最新政策法规，乃至煤电价格、气候变化等都了然于心，能帮助真实的买卖员们更大程度做好危险管理，全面提升场站买卖功率和经济效益。

在证券出资工作，AI还化身机器人参谋，用于辅助新手用户及灵活出资者进行买卖决议计划。除了吸收相应的知识储藏，这位AI买卖参谋还能经过算法，智能匹配用户的财务目标和危险偏好，自动给到人们相应的出资组合参阅。

相似的事例还有许多。虽然AI还很难彻底替代人们进行买卖，但在买卖危险管理、买卖策略输出、买卖自动履行上，AI正扮演越来越重要的人物。

二、从人海战到AI出售

在拉销量，增成绩的年代，人多，显得力量大。

但当“人海战术”很难为公司带来相应的成绩增加，反而加重冗员冗费的现象。随着AI出售才能的“觉悟”，许多企业开端自动或因成本被迫加快了出售人员的优化脚步。

金融稳妥服务工作就是其中之一。

据不彻底统计：近年来，稳妥代理人这一工作的从业者规划较之各险企的顶峰时期下滑50%以上，部分险企的代理人规划下滑份额乃至超过80%。

除了商场行情、事务优化等方面的考虑，其实还由于早期的稳妥事务属于人力密集型和数据密集型，人工操作依赖度适当高。

随着大模型年代，AI在情报搜集、竞品剖析、需求沟通、答疑解惑、稳妥规划、核保核赔等方面的强力渗透，许多人工操作的事务流程走向自动化，逐步推动了岗位结构和规划的调整。

比如有些稳妥服务公司着眼于LLM在言语组织和输出才能上的体现，开端选用AI稳妥出售，来完结售前咨询、产品介绍、竞品对比、稳妥规划等使命。