数据能够辅佐做决议计划。特别是用户与品牌在各大触点交互、交流后产生的数据

如今中国乘用车商场的全体销量增速放缓，商场结构由增量转向为存量。

商场环境发生巨变，竞赛加剧，新势力、传统主机厂杀红了眼，张狂内卷，卷产品、卷价格、卷服务……唯恐在变革浪潮中落后。

这段时间，我接触了市面上的一些车企，发现从数字化进程、用户全生命周期运营的视角来看，存在着一些共性问题。

本文我将聊聊我看到一些现象，以及对此的看法。

一、问题

1. 数据孤岛

车企的部分许多，责任很分散，再加上部分组织的遗留问题，会导致商场、运营、出售之间的数据不互通，存在着分裂、数据孤岛现象。

以出售为例：

从出售转化来看，用户在公域、私域等触点的行为数据缺失，会导致无法全面明晰洞悉用户画像、对产品的购买意向、对车型装备的需求等。

从出售办理来看，缺少对用户行为触点的有用数据追寻，总部很难监测到一线出售与用户的交流、对话记载，无法对出售的行为进行有用办理，更无法经过一线聊天洞悉到用户对产品、运营、服务的实在需求。

缺少数据也会导致总部商场投进，与一线出售转化成绩之间的分裂。

商场只能追寻到经过途径投进带来了多少头绪量，无法追寻到每条头绪对应的质量、后续的转化情况。

数据能够辅佐做决议计划。特别是用户与品牌在各大触点交互、交流后产生的数据，能实在从品牌本身动身，微观洞悉每一个用户的实在需求。

依托个人的经历决议计划，有时候很有用，但也会存在着路径依靠；

环绕商场调研报告做决议计划，则是从宏大的全体商场视点动身看待问题，并不一定能根据品牌视点，实在反应本身用户的实在需求。

有了数据辅佐，三者结合，才能在产品研制、运营决议计划、商场营销等层面，避免做一些脱离品牌实在用户的动作，陷入自嗨。

2. 头绪本钱高，转化率低

曩昔用户接触品牌、了解产品，往往是经过门店、垂媒、官网等途径；但随着各大营销途径的不断涌现，用户触点变多，注意力也随之碎片化，再加上不同车企之间的投进广告竞赛激烈。

终究导致经过途径投进获取的有用头绪比例大幅度下降，全体的获客本钱增高。

获客难，但转化端却并没有因而跟上。

大部分经销商/门店/出售，还在沿用着曩昔增量商场的做法，粗旷式做转化。

一线出售为了追求个人功率、利益最大化，对于总部下发的头绪，在短期内暂时没有购车意向的，就会缺少跟进动力，放之不理，导致了大量高本钱获取来的头绪糟蹋。

从头绪培育、转化才能上，不同的经销商/门店/出售认知、才能不一致，差距很大；成功的经历、好的方法，没有得到有用复用。